第一节 产品投资机会
随着现代科技水平的发展，各类旋转机械（如汽轮机、泵、风机）日趋大型化、高速化、重载化和复杂化，在国民经济中发挥着极其重要的作用。由于这些设备是现代大生产连续过程中的关键部分，一旦发生意外事故，会给企业带来巨大的经济损失，还会造成不良的社会影响。采用计算机对这些旋转机械实施在线监测 分析 与故障诊断不仅能及时了解机组的当前工作状态，还可进行监测报警，故障预报，并能高速瞬时地保存大量异常信息以便进行事故追忆与 分析 。这可在很大程度上避免重大事故的发生，对保证机组安全可靠运行，降低设备维护费用，提高机组的运行效率具有十分重大的意义，因此能为企业带来较好的经济效益。因此，大型旋转机械振动监测故障诊断系统产品投资机会良好。
第二节 产品投资风险
1、政策风险
政府对经济的宏观调控所作出的政策变动，一定程度上影响着企业利益。虽然国家出台了一些对于大型旋转机械振动监测故障诊断系统 行业 展有利的相关政策，但是产业转型政策的执行低于预期，部分地区的执行力度不够，加之政策在促进大型旋转机械振动监测故障诊断系统 行业 的发展的同时也会造成了短期的阻碍作用，以至于短暂的制约大型旋转机械振动监测故障诊断系统 行业 的发展；环保领域的需求施放也比较的慢也是属于其发展风险之一。
2、技术风险
我国大型旋转机械振动监测故障诊断系统产品 行业 的整体技术水品同国外相比还有一定的的差距，尤其是在高端产品和核心技术方面。我国大部分大型旋转机械振动监测故障诊断系统产品企业规模较小、只注重眼前的效益、技术水平低，研发投入小，产品产异化小等增加了产品技术不足风险，技术开发风险和技术使用风险。
我国对于自主实施产权的保护力度同国外相比还有不不小的差距，我国企业知识产权自我保护意识较淡薄，我国企业知识产权管理和保护的制度不健全，我国企业知识产权管理人员的能力和水平无法适应企业知识产权保护的需要。造成了技术保护风险。
3、市场风险
我国大型旋转机械振动监测故障诊断系统 行业 属于正在发展的 行业 ，大多数企业技术水平不高，组织结构不仅不合理，产业集中度较差。特别是我国企业引进国外技术项目比较少，合作生产企业业不多，从整体上看我国大型旋转机械振动监测故障诊断系统产品制造技术水平与国外先进技术水平相比还有不小的差距。同时下游需求也存在不确定性风险。
4、财务风险
1）筹资风险
现阶段我国经济增速缓，通货膨胀明显，而利率风险、汇率风险、再融资风险、购买力风险等导致企业筹资给企业财务成果带去了很大的不确定性。
2）投资风险
投资风险指企业投入一定资金后，因市场需求变化而影响最终收益与预期收益偏离的风险。随着科技发展的日新月异和市场对大型旋转机械振动监测故障诊断系统需求的不断变化，因市场需求的变化可能导致最终收益率与预期收益率的偏离。
3）经营风险
经营风险指在企业的生产经营过程中，供、产、销各个环节不确定性因素的影响所导致企业资金运动的迟滞，产生企业价值的变动。
由于大型旋转机械振动监测故障诊断系统产品原材料供应商的变动、信用条件与付款方式的变化给可能企业带去了采购风险，而技术的更新换代，新技术的推广应用将会给企业带来了生产风险。
4）存货管理风险
企业保持一定量的存货对于其进行正常生产来说是至关重要的，但如何确定最优库存量是一个比较棘手的问题，存货太多会导致产品积压，占用企业资金，风险较高；存货太少又可能导致原料供应不及时，影响企业的正常生产，严重时可能造成对客户的违约，影响企业的信誉。
5）流动性风险
企业的存货量在一定程度上影响了企业的企业资产的变现和偿债能力，新产品的开发普及与推广在一定程度上制约了企业的资产供应链，进而影响企业的支付能力和偿债能力。由于企业的支付能力和偿债能力发生的问题增加了企业的流动性风险。
第三节 产品投资收益预测
“十一五”以来，在高速增长的需求拉动下，我国机械产品的水平有了长足的进步，机械产品的国内市场占有率已经由2005的80%提高到了2010的85%以上，重大技术装备自主化取得了较大突破，对国民经济各 行业 的保障能力明显增强。
2011年我国机械工业累计实现工业总产值16.89万亿元，同比增长25.06%。全年实现利润总额12013亿元，同比增长21.14%。预计2012年机械工业产销增速预计在18%左右，利润增速在12%左右，出口增速在15%左右。
大型旋转机械振动监测故障诊断系统主要是对电力、石化、冶金等工业领域中的大型机械设备，如汽轮发电机组、水轮发电机组、压缩机组、风机、电机、水泵、齿轮和轴承等进行在线振动监测保护、 分析 和故障诊断。近年来随着我过工业化进程的不断加快，相关 行业 对大型旋转机械的需求也越来越多， “十二五”时期大型旋转机械振动监测故障诊断系统市场需求量大，投资收益预期良好。
第四节 产品投资热点及未来投资方向
l、由基于规则的系统到基于混合模型的系统：
基于规则的诊断系统比较成熟，许多实际运转的诊断系统都是基于规则的。为了吸收各种方法的优点，可综合多种方法，如基于规则、基于功能和深层知识模型的方法，甚至可以采取人工神经网络和模式识别等方法，以实现多种形式、多深度诊断知识的推理，或者也可以在诊断的不同阶段采取不同的方法。
2、由领域专家提供知识到机器学习
知识的自动获取一直是专家系统 研究 中的难点，解决这一问题的途径是机器学习。机器学习 研究 的主要目标是让机器自身具有获取知识的能力，使其能在实际工作中不断总结成功和失败的经验教训，对知识库中的知识自动进行调整和修改，以丰富、完善系统的知识。
3、由非实时诊断到实时诊断
实时诊断就是强调在线数据处理与在线诊断推理。在很爹隋况下，故障诊断要求具有实时性，为此要寻求合理的诊断方法，设计合理的诊断软件结构，尽可能提高硬件的处理速度。
4、由单一推理控制策略到混合推理控制策略
推理控制策略直接影响到专家系统的推理效率。单一的推理策略也是当前基于知识的诊断专家系统的～个致命弱点，单一问题的求解策略很容易使系统在推理过程中出现“匹配冲突”、“组合爆炸”和“无穷递归”等问题，从而导致推理速度慢，系统性能低。目前知识处理系统常用的推理控制策略包括：数据驱动控制和目标驱动控制，前者的主要缺点是盲目推理，后者的主要缺点是盲目选择目标。一个有效的办法是综合二者的优点，通过数据驱动选择目标，通过目标驱动求解该目标，这就形成了双向混合控制混合模式。
5、大型旋转机械振动监测故障诊断系统主要用于对工业领域中的大型旋转机械，如汽轮发电机组、水轮发电机组、压缩机组、烯气轮机、风机、电机和水泵等进行在线振动监测和故障诊断。随着现代旋转机械日趋大型化、高速化、重载化和复杂化，大型旋转机械振动监测故障诊断系统向着智能化、模块化、网络化、网络化、微型化和绿色化方向发展。
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