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数据是工业互联网核心的核心

更新时间:2018-10-30 09:16:16


      日前,国家信息化专家咨询委员会委员、中国互联网协会副理事长高新民在2018中国(绍兴)工业互联网创新发展论坛上指出,在工业互联网体系架构中,数据是工业互联网的核心要素,也是工业互联网的薄弱环节,主要挑战就在于异构、异地、异主数据的流转和汇聚。异构体现在软硬件平台、数据格式、数据定义标准等差异;异地指分布在不同地区;异主,是指不同管理机构、不同安全责任主体、不同利益主体。

 
  高新民认为,现代工业发展观旨在利用三个空间,开发三种资源。其中,三个空间是指物理空间、社会空间、网络空间;三种资源是指物质资源、人力资源、数据资源。这一发展观的核心是融合,因为三种空间、三种资源既有区别又有关联,谁能够融合得好,认识得准,利用得好,谁就能上一个台阶。
 
  而这种融合,高新民认为,是人与机器的融合,因为人是工业互联网的主体,是中心,以人为本,在当今工业发展中仍然非常重要。
 
  之所以提及“融合”,是因为在现在工业互联网发展中,人工智能是重要的组成部分,而人工智能发展的关键因素就是数据。
 
  在工业互联网体系架构中,平台体系是核心,是工业智能化发展的核心载体。不过,高新民认为,数据是核心的核心,是工业互联网的核心要素。
 
  高新民坦言,数据也是工业互联网的薄弱环节,主要挑战就在于异构、异地、异主数据的流转和汇聚。
 
  那么,如何才能实现异构、异地、异主数据汇聚,实现系统互操作的基础环节。高新民指出,幸运的是,目前互联网解决了异构计算机系统的互联,并通过赋码、注册、解析,在底层通信协议TCP协议的支持下,在一定程度上实现了信息的互通。
 
  值得注意的是,尽管数据汇聚是在支持互操作的架构下的共享,但是数据的“三异”特点是常态,互操作是基本关键点,而不是片面强调大集中大统一。毕竟在工业互联网体系里,数据采集和汇聚是基础,工业大数据价值链的实现才是目标。高新民认为,要实现这一目标,构建基于规则的开放生态十分重要。